クラウドも、データも、
開発も、AIも。
触って身につける
学習プラットフォーム。
動画や参考書だけでは身につかない。本物の Azure・AWS 環境、ブラウザで開く IDE、顧客役の AI。143 本のハンズオンと AI 対話ラボで、認定試験対策から実務スキルまで手を動かして習得する。
クレジットカード不要・登録は30秒。会員登録だけで、ハンズオンラボ1本・AI 対話ラボ1シナリオ・模擬問題 各試験15問・講座の第1章を無料でお試しいただけます。
クラウドから生成 AI、
データ・開発、顧客対話まで。
1 つの契約で 4 つの領域。すべて実環境で手を動かし、達成状況はシステムが自動で判定します。新しいラボは追加され次第、追加費用なしで使えます。
動画を見る学習から、
触って理解する学習へ。
環境構築に時間を取られず、本質的な操作と判断に集中できる。3 つの仕組みで、実務スキルと試験合格、そして次のキャリアを同時に実現します。
環境構築ゼロで、すぐ手を動かせる
本物の Azure・AWS サンドボックスは 90 秒で起動。データ・開発ラボは VS Code と同じ操作感のブラウザ IDE と PostgreSQL がその場で開きます。学習者専用の環境は終了後に自動で片付きます。
「できた」をシステムが判定する
作ったリソース、書いた SQL やコード、AI 顧客への提案まで、完了条件をシステムが自動で検証・採点。合格の記録は証跡つき認定と公開ポートフォリオになり、第三者に実力を示せます。
資格対策から、実務・キャリアまで
AZ-900 / AZ-104 / AZ-305 や AWS 認定（SAA / CLF など）に対応したラボと模擬問題 4,140 問、設計講座。生成 AI・データ・開発・顧客対話まで 1 つの契約で、クラウドの次のキャリアも見据えて学べます。
対応認定資格のラボ一覧。
各認定試験の出題範囲に合わせてラボを体系化。コードをクリックして、合格に直結するハンズオンから始めましょう。
AZ-900Azure Fundamentalsクラウドの基本概念と Azure の主要サービスを理解する入門レベル。
AZ-104Azure AdministratorID・ガバナンス・ストレージ・コンピューティング・ネットワークの実装と管理。
AZ-305Azure Solutions ArchitectID・データ・インフラ・ビジネス継続を含む Azure ソリューションの設計。
AZ-400Azure DevOps EngineerCI/CD・IaC・監視・セキュリティを通じた DevOps プロセスの設計と実装。
AI-103Azure AI EngineerAzure AI Services / OpenAI / Cognitive Services を用いた AI ソリューション開発。
DP-900Azure Data Fundamentalsリレーショナル／非リレーショナルなど Azure 上のデータの中核概念を理解する入門レベル。
CLF-C02AWS Cloud Practitionerクラウドの基礎と AWS の主要サービス・料金・セキュリティを横断する入門資格。
SAA-C03AWS Solutions Architect – Associate可用性・コスト・セキュリティを満たす AWS アーキテクチャの設計力を証明（人気No.1）。
DVA-C02AWS Developer – AssociateLambda・API Gateway・DynamoDB などでサーバーレス開発と実装スキルを習得。
SOA-C02AWS SysOps Administrator – Associate監視・運用・自動化で AWS 環境を安定運用する SysOps スキルを証明。
SAP-C02AWS Solutions Architect – Professional複雑な要件に応える大規模 AWS アーキテクチャを設計するプロフェッショナル。まずはここから。
各領域の代表的なラボ。
本物の Azure・AWS 環境やブラウザ IDE を払い出して、完了条件を自動チェックしながら進めるラボです。全 143 本のうち、クラウド・生成 AI・データ/開発から入門向けを紹介します。
環境構築ゼロ。
ブラウザで IDE と DB が開く。
SQL・Python・Bash・Git・TypeScript のラボは、VS Code と同じ操作感のブラウザ IDE と、同居する PostgreSQL・JupyterLab で進めます。クラウド契約もローカル環境も不要。書いた SQL やコードは判定エージェントがその場で採点します。
- SQL の集計・JOIN・ウィンドウ関数・インデックス設計と EXPLAIN
- pandas の前処理、FastAPI・Express での REST API 実装
- Bash のログ集計、Git のブランチ運用とマージ衝突の解消
顧客役の AI に
ヒアリングして、提案する。
技術は「聞き出して、まとめて、提案する」力があって初めて価値になります。AI 対話ラボでは、業務課題を抱えた顧客役の AI に質問を重ねて事実を集め、要件と提案をまとめて提出。ルーブリックと把握できた事実の数で採点され、次に何を聞くべきだったかまでフィードバックされます。
- 発言回数に上限のある実戦形式のヒアリング
- 提案書をルーブリック（課題理解・提案・実現性）で採点
- 結果は証跡つき認定・公開ポートフォリオに記録
学んだことを、
「できる」の証明に変える。
ラボの合格・対話ラボの採点は自動で記録され、そのまま実力の証跡になります。個人はポートフォリオとして、法人は到達度として活用できます。