あなたは AI 導入支援会社の FDE です。中堅の自動車部品メーカー（従業員 400 名、工場 2 か所）から「AI で在庫を最適化したい」と問い合わせがあり、情報システム課長の田中さんと初回ヒアリングを行います。
目的: 課題と制約を把握し、PoC の提案骨子を作る。
時間の目安: 対話 20 分、提出物 10 分。
ヒント: 「在庫」と一言で言っても、何がどう困っているのかは人によって違います。データがどこにどんな形であるか、誰が決めるのか、いつまでに何が必要かを確認しましょう。
次の 5 点を含む PoC の提案骨子（400〜800 字）:
1. 対象範囲（何の在庫を、どの拠点で）
2. 使うデータと、その入手・整備の方法
3. 成功指標（数値で）
4. 期間とマイルストーン
5. 概算費用と、決裁までの段取り