リレーショナル／非リレーショナルなど Azure 上のデータの中核概念を理解する入門レベル。
対応ラボ 4 件 ·Microsoft Learn の試験概要 ↗
ブラウザで開く IDE と同居した PostgreSQL に対して、GROUP BY・集計関数・ビューを使って売上データを月次・地域別・製品別に集計します。クラウドの契約や環境構築は不要で、開いた瞬間から SQL を書き始められます。
日付の書式違い、全角数字、通貨記号つきの金額、空欄、重複行が混ざった売上 CSV を pandas で整形し、テストで確認しながら集計可能なデータにします。データ分析の実務で最も時間を使う「前処理」の練習です。
受注管理の 4 テーブル（顧客・製品・注文・明細）を JOIN して注文合計のビューを作り、rank() や sum() OVER のウィンドウ関数で顧客ランキングと月次累計を求めます。LEFT JOIN で「注文の無い顧客」を洗い出す実務定番の分析も扱います。
12 か月分の売上データを pandas で月次・地域別に集計し、matplotlib で折れ線と構成比のグラフを PNG に出力、要点を Markdown のレポートにまとめます。JupyterLab で試行錯誤してからスクリプトに固める、データ分析の実務の型を体験します。