顧客役の AI にヒアリングを行い、隠れた課題や制約を引き出して提案骨子を提出します。 提出物と対話の内容はルーブリックで採点され、良かった点と次にやるべきことがフィードバックされます。
動画で学べるのは知識まで。AI 導入を支援するエンジニア（FDE）に求められる「聞く・絞る・説明する」は、相手がいないと練習できません。 採点は「隠れた事実の発見率 30%＋提案の質 70%」。70 点以上で合格、最高点はポートフォリオに載ります。