AI-103 学習ガイド

AI-103 の基本情報

難易度

★★★★☆　難しい

学習時間の目安

50〜80 時間

受験料（税抜）

¥21,103

出題形式の目安

40〜60問・100分

合格ライン

700 / 1000

前提・推奨

Python または C# の基礎、REST API の理解。AZ-900 / AI-900 相当の知識があると入りやすい試験です。

受験料・問題数・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式ページで最新情報をご確認ください。

出題範囲（5 分野）

1. 1Azure AI ソリューションの計画と管理
2. 2ナレッジ マイニングとドキュメント インテリジェンスの実装
3. 3コンピューター ビジョン ソリューションの実装
4. 4生成 AI ソリューションの実装
5. 5自然言語処理ソリューションの実装

CloudDo の模擬問題集はこの分野構成に沿って全 160 問を収録し、受験後に分野別の正答率を表示します。

合格までの進め方

1. 出題範囲を把握する。上の分野ごとに「知っている／触ったことがある／初めて」を仕分けします。
2. ラボで手を動かす。入門→中級→上級の順に、対応ラボを 1 日 1 本のペースで進めます。完了条件の自動チェックで「できた」を確かめます。
3. 模試で確認する。分野別の正答率を見て、70% を下回る分野は対応ラボへ戻ります。
4. 本番形式で通しで解く。時間を計って模試を解き、合格ラインを安定して超えたら受験します。

AI-103 ならではのポイント

• Azure OpenAI と AI Search を組み合わせた RAG を一度ラボで作る。出題の中心はここ
• 各 AI サービスの「入力・出力・料金の単位」を整理して、ユースケース問題に備える
• 責任ある AI（コンテンツフィルター・透明性ノート）は落としやすい分野なので模試で確認する

入門から順に並べています。本物の Microsoft Azure 環境を払い出して進め、完了条件は自動でチェックされます。

1. 1Azure AI Vision で画像分析入門 · 60 分
2. 2Azure OpenAI をデプロイしてチャット プレイグラウンドで挙動を確かめる入門 · 45 分
3. 3Cloud Shell の Python から Azure OpenAI を呼び出す入門 · 60 分
4. 4Azure AI のセキュリティ設定の不備を Key Vault と Managed Identity で修正する中級 · 60 分
5. 5Azure AI Search で Knowledge Mining を実装中級 · 75 分
6. 6Azure AI Custom Vision で物体検出モデルを学習・公開する中級 · 75 分
7. 7構造化出力と関数呼び出しで Azure OpenAI を業務システムにつなぐ中級 · 60 分
8. 8Azure OpenAI と AI Search で社内文書に答える RAG チャットを作る中級 · 90 分
9. 9埋め込みモデルで意味検索を作り、RAG の中身を理解する中級 · 60 分
10. 10コンテンツ フィルターとブロックリストで Azure OpenAI の出力を制御する中級 · 45 分
11. 11Azure AI Evaluation SDK で RAG の回答品質を数値で評価する中級 · 60 分
12. 12診断設定と KQL で Azure OpenAI の利用量・エラーを監視する中級 · 60 分
13. 13Azure AI Foundry Agent Service で道具を使うエージェントを作る中級 · 60 分
14. 14Document Intelligence と Azure OpenAI で請求書を読み取り構造化する中級 · 75 分

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AI-103 模擬問題集

本番形式の練習テスト 2 回・全 160 問。全問に解説つきで、先頭 15 問は登録なしで解説まで読めます。

AI-103 についてよくある質問

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