Azure AI Search で Knowledge Mining を実装

このラボでは、ペット フレンドリな旅行会社 Cat's Meow Holidays(CMH)のテクニカル リードの想定で、養子縁組可能な猫のデータベースから検索可能 + 言語検出済み + 分析チーム連携可能な Knowledge Mining ソリューションを構築します。AI Search の Import Data ウィザードを使って Blob ストレージの CSV データを Index 化し、Cognitive Skills で言語検出を追加、Knowledge Store として Azure Storage Table に並行投影し、最後に Skillset を編集して投影スキーマを調整する完成版エンドツーエンド体験です。

学習目標:

• Azure AI Search サービス(Basic SKU)を作成する
• Import Data ウィザードで Blob 上の CSV データを取り込み、Index / Skillset / Indexer を自動生成する
• 言語検出 Cognitive Skill(Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill)で behavior_2 列のテキストから言語を抽出する
• Knowledge Store として Azure Storage Table への並行投影を構成する
• Search Explorer の JSON クエリ エディタで Index 内容を検証する
• Storage Browser で Knowledge Store の Table を直接確認する
• Skillset の Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill を編集して投影テーブルから特定列(gender、age)を除外する
• Indexer を Reset & Run して Skillset 変更を再適用する

• Azure Portal の基本操作
• JSON の基本的な読み書き
• AI / Cognitive Services の基本概念

• Azure AI Search サービスが japaneast に作成されていること
• Index が Indexer によって生成されており、6 件のドキュメント(猫プロファイル)が含まれていること
• Index に language フィールドが追加され、en または es の値が格納されていること
• Knowledge Store の Azure Storage Table が作成され、6 件のエンティティが投影されていること
• Skillset の編集で gender および age 列を投影から除外し、Indexer Reset & Run で再生成されていること

• Azure AI Search の概要
• Knowledge Store の概要
• Cognitive Skills のリファレンス
• Import Data ウィザード
• Search Explorer の使い方
• AI Search + OpenAI で RAG パターン