Document Intelligence と Azure OpenAI で請求書を読み取り構造化する

このラボでは、経理部門に届く請求書 PDF を「読み取り → 構造化 → 規程チェック」まで自動化する、生成 AI 案件で最も依頼の多い書類処理を実装します。OCR と生成 AI の役割分担（読むのは Document Intelligence、判断するのは OpenAI）を体験するのが目的です。

学習目標:

• Document Intelligence リソース（S0）と Azure OpenAI リソース（小型モデル chat）を作成する
• Document Intelligence Studio で事前構築モデル（請求書）の抽出結果を確認する
• Python SDK で請求書 PDF を解析し、発行者・金額・日付・明細を取り出す
• 抽出結果を Azure OpenAI の構造化出力に渡し、要約と経費規程に照らした判定を JSON で得る
• 信頼度（confidence）の低い項目を人の確認に回す分岐を入れる

• Python の基本
• 「構造化出力と関数呼び出しで Azure OpenAI を業務システムにつなぐ」ラボ相当の経験

• kind が FormRecognizer の Document Intelligence リソースと、kind が OpenAI のリソースおよびデプロイ chat が存在すること
• パイプラインのスクリプトが、請求書から抽出した項目と規程チェックの JSON を出力すること

1. Azure Portal にサインインしてラボ環境を確認する

• 学習者ポータルに表示されている URL / Username / Password で https://portal.azure.com にサインインする
• 「サインインの状態を維持しますか?」と表示されたら いいえ を選択する
• 本ラボ用のリソース グループ（名前が lab- で始まる）を開いて名前を控える

• Azure AI Document Intelligence のドキュメント
• 請求書モデル（prebuilt-invoice）
• Document Intelligence Studio
• azure-ai-documentintelligence (PyPI)
• 構造化出力（Azure OpenAI）