ラボ概要
このラボでは、AI エンジニアとしてマーケティング企業向けに画像分析を行う想定で、Azure AI Vision の基本機能(画像説明・タグ抽出・顔検出)を実機で体験します。
学習目標:
- Cloud Shell に事前構築済みの Storage Account をマウントし、File Share を作成する
- Cloud Shell 上に Python スクリプトを直接作成する(
catヒアドキュメント方式) - Azure AI Vision(Computer Vision)リソースを作成し、Key と Endpoint を取得する
- 取得した Key と Endpoint を環境変数で渡してアプリを実行する
- 画像説明・タグ・顔検出の出力結果を確認する
- Azure Portal の基本操作
- bash の基本コマンド(
cd,pip install, 環境変数設定)
- Azure AI Vision リソースが作成されていること
- Cloud Shell の File Share
imageanalysisが作成されていること - Python スクリプトの実行で画像説明・タグ（人物が写る画像なら境界ボックス）が表示されること
ラボの構成
- 1Azure Portal にサインイン
- 2分析対象の画像 URL を準備する
- 3Cloud Shell を開いて Storage をマウントする
- 4Azure AI Vision SDK をインストールする
- 5画像分析スクリプトを作成する
- 6Azure AI Vision(Computer Vision)リソースを作成する
- 7Key と Endpoint を取得する
- 8環境変数をセットしてスクリプトを実行する
- 9結果を考察する
詳細な手順は、ラボ開始後に画面内のガイドとして表示されます。
構成図
