Azure AI Vision で画像分析

このラボでは、AI エンジニアとしてマーケティング企業向けに画像分析を行う想定で、Azure AI Vision の基本機能(画像説明・タグ抽出・顔検出)を実機で体験します。

学習目標:

• Cloud Shell に事前構築済みの Storage Account をマウントし、File Share を作成する
• Cloud Shell 上に Python スクリプトを直接作成する(cat ヒアドキュメント方式)
• Azure AI Vision(Computer Vision)リソースを作成し、Key と Endpoint を取得する
• 取得した Key と Endpoint を環境変数で渡してアプリを実行する
• 画像説明・タグ・顔検出の出力結果を確認する

前提知識:

• Azure Portal の基本操作
• bash の基本コマンド(cd, pip install, 環境変数設定)

完了条件:

• Azure AI Vision リソースが作成されていること
• Cloud Shell の File Share imageanalysis が作成されていること
• Python スクリプトの実行で画像説明・タグ（人物が写る画像なら境界ボックス）が表示されること