ラボ概要
このラボでは、社内ヘルプデスク ボットを Web アプリに組み込む前段として、Azure OpenAI をプログラムから呼び出す一連の基本を Cloud Shell の Python で実装します。プレイグラウンドで試したことを、そのままコードに置き換える練習です。
学習目標:
- Azure OpenAI リソースと小型モデルのデプロイ（
chat）を用意する - Cloud Shell に
openaiSDK をインストールし、環境変数でエンドポイントとキーを渡す chat.completions.createでシステム メッセージ付きの応答を得る- 会話履歴（messages 配列）を持ち回って多ターンの対話を実装する
- ストリーミング応答を受け取り、
usageからトークン使用量を読む
- Python の基本（関数・リスト・辞書）
- bash の基本コマンド（
cd,pip install, 環境変数）
- Azure OpenAI リソースと、名前に
miniを含むモデルのデプロイchatが存在すること - Cloud Shell で作成したスクリプトが応答を表示し、トークン使用量が出力されること
ラボの構成
- 1Azure Portal にサインインしてラボ環境を確認する
- 2Azure OpenAI リソースを作成する
- 3Cloud Shell からモデルをデプロイする
- 4SDK をインストールして環境変数を設定する
- 5最初の呼び出しを書く
- 6会話履歴を持ち回る多ターン対話にする
- 7ストリーミングで応答を逐次表示する
- 8エラー処理とリトライを加える
- 9結果を考察する
詳細な手順は、ラボ開始後に画面内のガイドとして表示されます。
構成図
