【正解】B
【0からの解説】
要件は「同じ S3 上の顧客データに対し、アナリストごとに『自国の行だけ』を見せる」という行単位のアクセス制御を、最小運用で実現することです。これはまさに
AWS Lake Formation の行レベルセキュリティ（row-level security / data filters） の典型的なユースケースです。
手順は、まず S3 バケットを Lake Formation の「データレイクロケーション」として登録し、Glue Data Catalog でテーブルを定義します。次に「country 列の値が利用者の国と一致する行だけを返す」というデータフィルター（行フィルター）を作り、各国のアナリスト（プリンシパル）に付与します。すると Athena などからのクエリ時に、ユーザーごとに該当国の行だけが自動的にフィルタされて返ります。テーブルを国ごとに分割したり、別データストアへ複製したりせず、1 つのテーブルに対してポリシーだけで制御できるため運用が最小です。よって B が正解です。
【誤りの選択肢】
A：国ごとにテーブルを物理的に分割すると、テーブル数の増加・ETL の複製・権限管理が煩雑になり、運用労力が増えます。行レベルセキュリティ 1 つで済む B より明らかに手間が多くなります。
C：データを国の近いリージョンへ移動してもアクセス制御の要件は満たせず、データのリージョン分散による複製・同期コストが増えるだけで的外れです。
D：Redshift にロードし国ごとのビューと IAM ロールを作る方法は、データ複製と多数のビュー／ロールの保守が必要で運用負荷が高くなります。S3 のデータをそのまま使える Lake Formation の行レベルセキュリティ（B）の方が手間が少なく適切です。
【参考】
AWS Lake Formation の行レベルセキュリティ（データフィルター）Lake Formation でのきめ細かなアクセス制御の管理