DEA-C01 練習問題 5

あるメディア企業は、ユーザーの行動や好みに基づいて顧客にメディアコンテンツを推薦するシステムを改善したいと考えています。推薦システムを改善するために、同社はサードパーティ（第三者）のデータセットから得られるインサイトを、自社の既存の分析プラットフォームに取り込む必要があります。 同社は、サードパーティのデータセットを取り込むために必要な労力と時間を最小限に抑えたいと考えています。 最も少ない運用上のオーバーヘッド（LEAST operational overhead）でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか？

【正解】A

【0からの解説】
「サードパーティのデータセットを最小の労力で取り込みたい」という要件にぴったりのサービスが AWS Data Exchange です。Data Exchange は、データプロバイダーが提供するサードパーティデータセットをカタログから探して購読（サブスクライブ）し、API や S3 経由で自社環境に取り込めるデータマーケットプレイスです。データ提供者との個別契約・配信パイプラインの自作・ファイル受け渡しの仕組みづくりが不要になるため、運用オーバーヘッドが最小になります。よって A が正解です。

【誤りの選択肢】
B：AWS DataSync は、オンプレミスや他ストレージと AWS ストレージ（S3、EFS、FSx など）の間でファイルを高速に移動・同期するサービスです。サードパーティが提供するデータセットをカタログから購読する用途ではなく、本問の「第三者データの調達・統合」には合いません。
C：Amazon Kinesis Data Streams はリアルタイムのストリーミングデータ取り込み基盤で、AWS CodeCommit は Git ソースコードリポジトリです。どちらもサードパーティの分析用データセットを調達する仕組みではなく、組み合わせも不適切です。
D：Kinesis Data Streams はストリーミング用途、Amazon ECR は Docker コンテナイメージのレジストリです。サードパーティのデータセットを取り込む用途とは無関係で、要件を満たしません。

【参考】
AWS Data Exchange とは
AWS Data Exchange（製品ページ）