模擬問題集AIP-C01練習問題 15

AIP-C01 練習問題 15

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問題
ある企業が AWS 上に動画分析プラットフォームを構築しています。このプラットフォームは、Amazon Rekognition と Amazon Bedrock を使用して大規模な動画アーカイブを分析します。プラットフォームは、事前定義されたプライバシー基準に準拠しなければなりません。また、安全なモデルの入出力(モデル I/O)を使用し、基盤モデル(FM)のアクセスパターンを制御し、誰がいつ何にアクセスしたかの監査を提供しなければなりません。 これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

選択肢と解説

  • 1
    Amazon Bedrock のモデル API 呼び出し用に VPC エンドポイントを構成する。Amazon Bedrock ガードレールを実装して、プロンプトと応答に含まれる有害または未認可のコンテンツをフィルタリングする。Amazon Bedrock のトレースイベントを使用して、監査目的ですべてのエージェントとモデルの呼び出しを追跡する。モデル使用の監査記録としてトレースを Amazon CloudWatch Logs にエクスポートする。すべてのプロンプトと出力を、AWS KMS キーによるサーバー側暗号化(SSE-KMS)を使用して Amazon S3 に保存する。
  • 属性ベースのアクセス制御(ABAC)を備えた IAM を使用して、部門を特定の権限にマッピングするアクセス制御を定義する。Amazon Bedrock のモデル API 呼び出し用に VPC エンドポイントを構成する。IAM 条件キーを使用して、特定の GuardrailIdentifier と ModelId の値を強制する。AWS CloudTrail を構成して、S3 オブジェクトの管理イベントとデータイベント、および KMS キーの使用アクティビティをキャプチャする。S3 サーバーアクセスログを有効にして、動画アーカイブとのファイルレベルの詳細なやり取りを記録する。すべての CloudTrail ログを AWS CloudTrail Lake に送信する。Amazon Bedrock、Amazon Rekognition、AWS KMS からの予期しないアクティビティを検出して警告する Amazon CloudWatch アラームを設定する。
  • 3
    VPC エンドポイントポリシーを使用してサービスへのアクセスを制限する。AWS Config を使用してリソースの変更とセキュリティルールへの準拠を追跡する。AWS KMS キーによるサーバー側暗号化(SSE-KMS)を使用して保管中のデータを暗号化する。モデルの入出力を別々の Amazon S3 バケットに保存する。S3 サーバーアクセスログを有効にしてファイルレベルのやり取りを追跡する。
  • 4
    AWS CloudTrail Insights を構成して、アカウント間の API 呼び出しパターンを分析し、Amazon Bedrock、Amazon Rekognition、Amazon S3、AWS KMS における異常なアクティビティを検出する。Amazon Macie をデプロイして動画アーカイブをスキャン・分類する。AWS KMS キーによるサーバー側暗号化(SSE-KMS)を使用して、保存されるすべてのデータを暗号化する。監査目的で KMS API の使用イベントをキャプチャするように CloudTrail を構成する。CloudTrail Insights の異常と Macie の検出結果を処理する Amazon EventBridge ルールを構成する。潜在的なセキュリティ問題が検出されたときに、CloudWatch アラームで自動通知とセキュリティ対応をトリガーする。

解説

【正解】B

【0からの解説】
本問の要件を分解すると、(1) プライバシー基準への準拠、(2) 安全なモデル I/O(通信の保護)、(3) FM のアクセスパターンの制御(誰がどのモデルをどう使えるか)、(4) 「誰が・いつ・何に」アクセスしたかの監査、の 4 点です。それぞれに対応する AWS の仕組みは次のとおりです。
・VPC エンドポイント(AWS PrivateLink):Bedrock への API 呼び出しをインターネットを経由しない閉域経路にし、モデル I/O を保護します。
・IAM の ABAC(属性ベースのアクセス制御)と条件キー:Bedrock には bedrock:GuardrailIdentifier や呼び出し対象モデルを制限する条件キーがあり、「特定の部門は特定のモデルを特定のガードレール付きでしか呼べない」というアクセスパターンの制御をポリシーで強制できます。
・AWS CloudTrail の管理イベント+データイベント:S3 オブジェクトの読み書きや KMS キーの使用まで含めて「誰が・いつ・何に」を記録します。CloudTrail Lake は監査ログの長期保存と SQL 分析を提供します。

【B が正解の理由】
B は上記 4 要件のすべてに対応しています。特に「FM のアクセスパターンの制御」を IAM 条件キー(GuardrailIdentifier / ModelId の強制)で、「誰が・いつ・何に」の監査を CloudTrail のデータイベント+S3 サーバーアクセスログ+CloudTrail Lake で実現しており、最も網羅的かつ要件に忠実です。

【誤りの選択肢】
A:ガードレールとトレースは有用ですが、「FM のアクセスパターンの制御」に必要なアクセス制御(IAM)の仕組みがありません。また CloudWatch Logs へのトレースのエクスポートは「誰が・いつ・何に」というユーザー単位の監査記録としては不十分です(CloudTrail のような ID ベースの API 監査が必要です)。
C:暗号化とアクセスログはありますが、IAM によるアクセスパターン制御と CloudTrail による API レベルの監査(誰が・いつ)が欠けています。AWS Config はリソース構成の変更追跡であり、アクセスの監査ではありません。
D:CloudTrail Insights と Macie は「異常検出」と「データ分類」のためのもので、FM へのアクセスパターンを事前に制御する仕組み(IAM)がありません。また Macie は S3 内のテキストデータの機密情報検出が主目的で、動画アーカイブの分類には適しません。

【参考】
Amazon Bedrock と AWS PrivateLink(VPC エンドポイント)
Amazon Bedrock の IAM 条件キー
AWS CloudTrail Lake
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