SAA-C03 練習問題 13

ある企業が、従業員データを階層的な構造化された関係で保存するアプリケーションを作成したいと考えています。同社は、トラフィックの多い従業員データへのクエリに対して最小限のレイテンシーで応答する必要があり、機密データを保護しなければなりません。さらに同社は、従業員データに金融情報が含まれている場合、毎月メールメッセージを受け取る必要があります。 これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトはどの手順の組み合わせを実行すべきですか？（2つ選択してください。）

【正解】B、E

【0からの解説】
要件は3つです。(1) 従業員データを階層構造で保存し、(2) 高トラフィックなクエリに低レイテンシーで応答、(3) 金融情報が含まれていれば毎月メールで通知。

B：Amazon DynamoDB はフルマネージドの NoSQL データベースで、単一桁ミリ秒の低レイテンシーと高スループットを提供します。パーティションキー／ソートキーの設計により階層的な関係を表現でき、高トラフィックなクエリにも強いため要件 (1)(2) に最適です。毎月 S3 へエクスポートすれば分析にも回せます。
E：Amazon Macie は機械学習で S3 内の機密データ（個人情報や金融情報など）を検出するサービスです。Macie の検出結果を EventBridge と統合し、SNS サブスクリプション経由で通知すれば「金融情報があれば毎月メールで通知」という要件 (3) を満たせます。SNS はメール配信をネイティブにサポートします。

【誤りの選択肢】
A：Redshift はデータウェアハウスで、高トラフィックな低レイテンシークエリ（キーバリュー的アクセス）には不向きです。階層構造の保存先としても DynamoDB の方が適切です。
C：Macie + EventBridge までは良いものの、送信先が Lambda では「メールメッセージを受け取る」という要件を直接満たしません。メール通知には SNS が適切です。
D：Athena + QuickSight はダッシュボードによる可視化であり、機密（金融）データの検出やメール通知という要件を満たしません。

【参考】
Amazon DynamoDB
Amazon Macie とは
Amazon SNS（通知）