模擬問題集SAA-C03練習問題 1

SAA-C03 練習問題 1

AWS Solutions Architect – Associate・高パフォーマンスなアーキテクチャの設計・無料公開(全 200 問中 15 問を無料公開中)

問題
ある企業は、独自開発アプリケーションのログファイルを分析する必要があります。ログは Amazon S3 バケットに JSON 形式で保存されています。クエリは単純で、オンデマンドで実行されます。ソリューションアーキテクトは、既存アーキテクチャへの変更を最小限にして分析を行う必要があります。 最も運用上のオーバーヘッドが少ない方法でこれらの要件を満たすには、ソリューションアーキテクトはどうすべきですか?

選択肢と解説

  • 1
    Amazon Redshift を使ってすべての内容を1か所にロードし、必要に応じて SQL クエリを実行する。
  • 2
    Amazon CloudWatch Logs を使ってログを保存し、Amazon CloudWatch コンソールから必要に応じて SQL クエリを実行する。
  • Amazon Athena を Amazon S3 に対して直接使用し、必要に応じてクエリを実行する。
  • 4
    AWS Glue でログをカタログ化し、Amazon EMR 上の一時的な Apache Spark クラスターで SQL クエリを実行する。

解説

【正解】C

【0からの解説】
Amazon Athena は、S3 に保存されたデータに対して標準 SQL で直接クエリを実行できるサーバーレスの分析サービスです。あらかじめデータを別の場所へ移動したり、サーバーやクラスターを用意・管理したりする必要が一切ありません。本問ではログが既に S3 にあり、クエリも単純でオンデマンド(必要なときだけ)なので、Athena を S3 に向けて使うだけで要件を満たせます。サーバーレスゆえインフラ管理が不要で、既存アーキテクチャへの変更も最小限となり、運用上のオーバーヘッドが最も小さくなります。

【誤りの選択肢】
A:Amazon Redshift はデータウェアハウスで、クエリ前にデータのロードが必要なうえクラスターの管理も伴います。単純なオンデマンド分析には過剰で、運用負荷が増えます。
B:Amazon CloudWatch Logs はアプリやインフラのログ監視用サービスで、S3 上に既にある汎用ログに対して標準 SQL を直接実行する仕組みではありません。
D:AWS Glue と Amazon EMR(Spark) の組み合わせは、ETL やビッグデータ処理向けでクラスターの構築・管理を伴います。単純なクエリには重く、運用負荷が大きくなります。

【参考】
Amazon Athena とは
Amazon Athena(製品ページ)
練習問題 2
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