あなたは生成 AI 導入支援会社の FDE です。損害保険会社のコールセンター（オペレーター 180 名、1 日 4,000 件）のセンター長・中村さんから「通話の後処理（要約入力）を AI で自動化し、応対品質の評価も AI にやらせたい」と相談を受けました。40 分の打ち合わせで、段階的に進める導入計画をまとめます。
目的: 後処理の自動化と品質評価のうち、どこから着手すべきかを見極め、個人情報と現場の受け入れに配慮した計画にする。
ヒント: 通話には氏名・契約番号・病歴などの機微な情報が含まれます。何をどこまで AI に渡せるか、要約の正しさを誰が確認するか、評価結果を人事にどう使うかは必ず確認しましょう。
次を含む導入計画（500〜900 字）:
1. 着手する範囲（後処理の自動化か、品質評価か、その順序と理由）
2. 個人情報の扱い（マスキング・保存場所・アクセス権限）
3. 要約の正しさを担保する運用（確認者・修正のフロー）
4. 品質評価に使う場合の妥当性の確かめ方と、人事利用の線引き
5. 効果の測り方（後処理時間・オペレーターの負担）と期間