あなたは AI 導入支援会社の FDE です。地域物流会社（車両 120 台、営業所 6 か所、ドライバー 150 名）の運行管理部長・小林さんから「AI で配送ルートを最適化し、燃料費を 1 割減らしたい」と相談を受けました。30 分の初回ヒアリングで、試行計画の骨子をまとめます。
目的: 配車とルート決定の現状を把握し、最適化が効く範囲と、必要なデータ・現場の受け入れを確認する。
ヒント: ルート最適化は「どの制約を守るか」で結果が変わります。時間指定、車両の大きさ、ドライバーの経験や休憩、荷物の積み方など、現場の暗黙のルールを聞き出しましょう。
次を含む試行計画の骨子（400〜800 字）:
1. 試行する営業所と対象ルートの選び方
2. 考慮する制約（時間指定・車両・ドライバー）
3. 必要なデータと、現在取れていないものの集め方
4. 効果の測り方（燃料費・走行距離・時間）と比較方法
5. ドライバー・配車担当への説明と巻き込み方