あなたは AI 導入支援会社の FDE です。地方銀行（総資産 3 兆円、支店 80、行員 2,000 名）の融資企画部次長・渡辺さんから「AI で中小企業向け融資の審査を効率化したい」と相談を受けました。金融庁の検査や説明責任が絡む領域で、45 分の打ち合わせで、実現できる導入計画をまとめます。
目的: 「審査を AI に任せる」のではなく、審査員の判断を支援する範囲を見極め、規制・説明可能性・公平性の要件を満たす計画にする。
ヒント: 与信判断には法令・ガイドライン・社内規程が重なります。AI の出力を誰がどう使うのか、断る理由を顧客に説明できるか、過去データに偏りがないかを確認しましょう。
次を含む導入計画（600〜1,000 字）:
1. AI が担う範囲（支援の内容）と、人が判断する範囲の線引き
2. 規制・ガイドライン・社内規程への対応（説明可能性・記録）
3. 学習データの偏りと公平性の確認方法
4. 審査員の受け入れと運用フロー（レビュー・異議申立て）
5. 効果の測り方（審査時間・差し戻し率）と段階的な進め方