AI-103 練習問題 14

iOS アプリで使用するモデルを構築しています。 猫と犬の画像があり、各画像には猫か犬のどちらかが映っています。 Custom Vision サービスを使用して、画像が猫か犬かを検出する必要があります。 Custom Vision ポータルでプロジェクトをどのように構成すればよいですか。 回答エリア プロジェクト タイプ: ??? (選択肢: Classification / Object Detection) 分類タイプ: ??? (選択肢: Multiclass (Single tag per image) / Multilabel (Multiple tags per image)) ドメイン: ??? (選択肢: Audit / Food / General / General (compact) / Landmarks / Landmarks (compact) / Retail / Retail (compact))

正解: プロジェクト タイプ = Classification、分類タイプ = Multiclass (Single tag per image)、ドメイン = General (compact)。
解説: 「猫または犬のいずれかである」という要件は 1 画像に 1 タグのみの分類であり、プロジェクト タイプは「Classification」、分類タイプは「Multiclass (Single tag per image)」が正解です。位置を特定する必要がないので Object Detection は不要です。さらに iOS アプリにモデルをエクスポート (Core ML) して端末上で実行できる必要があるため、エクスポートに対応する「compact」系ドメインを選びます。猫/犬は一般的な対象なので「General (compact)」が最適です。
各選択肢の検討

• Classification + Multiclass + General (compact) — iOS にエクスポートできる compact ドメイン、1 タグ/画像、汎用対象という全要件に合致します。
• Object Detection + Multilabel + General — オブジェクト検出は不要、Multilabel は 1 画像 1 タグの要件と矛盾、General は compact ではないためエクスポート不可。
• Classification + Multilabel + General — 1 画像に複数タグ付くため要件不一致、ドメインも compact でないためエクスポート不可。
• Classification + Multiclass + Retail — Retail ドメインは小売商品向けで、犬猫識別の汎用画像には適しません。
• Object Detection + Multiclass + General (compact) — 検出ではなく分類でよく、Object Detection は不要です。

参考: Microsoft Learn
Custom Vision のドメインを選択する
モバイル デバイス向けにモデルをエクスポートする