DP-700 練習問題 7

あなたは、Table1という名前のテーブルを含むFabricレイクハウスを持っています。 Table1は、添付画像の形式でデータを格納しています。 ノートブックには、次のコードセグメントが含まれています。 `df = spark.read.table("Table1")` このコードを実行した後、結果として得られるデータフレームのスキーマに関する以下の記述のうち、正しいものを【すべて】選択してください。 [参照画像: img_484da22075.png; img_91f2e241bb.png; img_2b0888c5c1.png]

Sparkがテーブルからデータを読み込む際、スキーマを自動的に推論します。`spark.read.table("Table1")` を実行すると、各列のデータ型はソースデータの値に基づいて決定されます。

各選択肢を検証してみましょう。

• 選択肢1: OrderNumber列は、文字列データ型に変換されます。
  画像を見ると、`OrderNumber`列には `872341` のような整数値が含まれています。Sparkは通常、このような数値を `IntegerType` または `LongType` として推論します。文字列型 (StringType) としては推論されません。したがって、この記述は誤りです。


• 選択肢2: OrderDate列は、日付データ型に変換されます。
  画像を見ると、`OrderDate`列には `2025-03-28` のような `yyyy-MM-dd` 形式の文字列が含まれています。これはSparkが日付として認識できる標準的な形式です。そのため、Sparkは自動的にこの列を `DateType` として推論します。したがって、この記述は正しいです。


• 選択肢3: CustomerName列は、文字列データ型に変換されます。
  画像を見ると、`CustomerName`列には `Dennis Awkland` のようなテキストデータが含まれています。Sparkはテキストデータを `StringType` として推論します。したがって、この記述は正しいです。

以上のことから、正しい記述は選択肢2と3です。