AIF-C01 練習問題 7

ある AI プラクティショナーは、ML モデルを評価したいと考えています。AI プラクティショナーは、モデルの予測に関する説明を顧客とステークホルダーに提供したいと考えています。 これらの要件を満たす AWS のサービスまたは機能はどれですか？

【正解】D

【0からの解説】
「モデルの予測に関する説明の提供」＝モデルの説明可能性（explainability）を担う AWS の機能が Amazon SageMaker Clarify です。
・Clarify は SHAP に基づく特徴量重要度の分析により、「どの入力特徴量が予測にどれだけ寄与したか」を計算し、レポートとして出力します。
・モデル全体の傾向（グローバルな説明）と個々の予測の根拠（ローカルな説明）の両方を提供でき、顧客やステークホルダーへの説明資料として活用できます。あわせてデータ・モデルのバイアス検出も行える、責任ある AI のための中核機能です。

【誤りの選択肢】
A：Amazon QuickSight は BI（データ可視化・ダッシュボード）のサービスであり、モデルの予測の根拠を分析する機能はありません。
B：Amazon Comprehend はテキスト分析のサービスであり、ML モデル一般の説明可能性とは無関係です。
C：AWS Trusted Advisor は、コスト・セキュリティなどの AWS 利用のベストプラクティスをチェックするサービスであり、ML モデルの評価・説明とはまったく別の用途です。

【参考】
SageMaker Clarify による公平性とモデル説明可能性