【正解】B
【0からの解説】
基盤モデルのカスタマイズ手法のうち、「ラベルのない大量の社内文書」を使ってモデルにドメイン知識を吸収させる手法が継続事前トレーニング（continued pre-training）です。
・基盤モデルの事前学習（大量のテキストから言語のパターンを学ぶ）を、自社のドメイン文書で「継続」するイメージです。入力と正解のペア（ラベル付きデータ）を用意する必要がなく、生の文書をそのまま学習に使えます。
・Amazon Bedrock のカスタムモデル機能では、ファインチューニング（ラベル付きデータでタスクに特化）と継続事前トレーニング（ラベルなしデータでドメイン知識を追加）の両方がサポートされています。「社内文書（＝ラベルなしのテキスト）でのカスタマイズ」は後者に該当します。
【誤りの選択肢】
A・D：分類と回帰は従来型 ML のタスクの種類であり、基盤モデルをカスタマイズする「手法」ではありません。
C：蒸留（distillation）は、大きなモデル（教師）の知識を小さなモデル（生徒）に転移させてモデルを軽量化する手法であり、社内文書による知識のカスタマイズとは目的が異なります。
【参考】
Amazon Bedrock のカスタムモデル