MLA-C01 学習ガイド

MLA-C01 の基本情報

難易度

★★★★☆　難しい

学習時間の目安

60〜90 時間

受験料（税抜）

¥20,000

出題形式の目安

65問・130分

合格ライン

720 / 1000

前提・推奨

機械学習の基礎（学習・評価・過学習）、Python。

受験料・問題数・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式ページで最新情報をご確認ください。

出題範囲（4 分野）

1. 1MLモデルの開発
2. 2MLワークフローのデプロイとオーケストレーション
3. 3機械学習のためのデータ準備
4. 4MLソリューションの監視・保守・セキュリティ

CloudDo の模擬問題集はこの分野構成に沿って全 200 問を収録し、受験後に分野別の正答率を表示します。

合格までの進め方

1. 出題範囲を把握する。上の分野ごとに「知っている／触ったことがある／初めて」を仕分けします。
2. ラボで手を動かす。入門→中級→上級の順に、対応ラボを 1 日 1 本のペースで進めます。完了条件の自動チェックで「できた」を確かめます。
3. 模試で確認する。分野別の正答率を見て、70% を下回る分野は対応ラボへ戻ります。
4. 本番形式で通しで解く。時間を計って模試を解き、合格ラインを安定して超えたら受験します。

MLA-C01 ならではのポイント

• SageMaker のノートブック→学習ジョブ→エンドポイントの流れを一度通す（無料枠に注意）
• 評価指標（精度・再現率・F1・AUC）と、どの場面でどれを見るかを整理する
• Model Monitor・Clarify などの運用系サービスは名前と役割を確実に押さえる

MLA-C01 模擬問題集

本番形式の練習テスト 4 回・全 200 問。全問に解説つきで、先頭 15 問は登録なしで解説まで読めます。

MLA-C01 についてよくある質問

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