模擬問題集DP-900練習問題 9

DP-900 練習問題 9

Azure Data Fundamentals・データの概念・無料公開(全 160 問中 15 問を無料公開中)

問題
インターネット接続された温度センサー用のデータストアを設計しています。収集したデータは温度の傾向分析に使用されます。どの種類のデータストアを使用すべきですか?

選択肢と解説

  • 1
    リレーショナル(relational)
    リレーショナルは固定スキーマの汎用データ向けで、時刻付きセンサーデータに最適化された種類ではありません。
  • 時系列(time series)
    時系列データストアは、時刻付きで連続的に追加されるセンサー/テレメトリデータの保存・分析に最適化されています。
  • 3
    グラフ(graph)
    グラフは関係性のクエリ向けで、時系列センサーデータには適しません。
  • 4
    列指向(columnar)
    列指向は大規模分析向けですが、時刻系列のセンサーデータには時系列ストアが最適です。

解説

時系列データストアは、タイムスタンプ付きで継続的に到着するデータ(IoT センサーのテレメトリなど)を効率的に保存・分析するのに最適化されています

【参考リンク】
非リレーショナルデータと NoSQL
Azure Data Explorer の概要
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