ラボ概要
このラボでは、サーバーを 1 台も立てずに、データの作成・取得・更新・削除（CRUD）ができる REST API をゼロから構築します。データストアに DynamoDB、ビジネスロジックに Lambda（Python）、HTTP の入り口に API Gateway を使い、3 つのサービスがどう連携するかを手を動かして理解します。
学習目標
- DynamoDB でオンデマンドキャパシティのテーブルを作成し、パーティションキーを設計できる
- Lambda（Python）から boto3 で DynamoDB を読み書きするコードを書ける
- Lambda 実行ロールに最小限の DynamoDB 権限を付与できる
- API Gateway の REST API でリソース・メソッドを定義し、Lambda プロキシ統合でルーティングできる
- API をデプロイし、ブラウザや CloudShell から CRUD 動作を確認できる
ラボの構成
- 1DynamoDB テーブルを作成する
- 2Lambda の実行ロールを作成する
- 3Lambda 関数を作成する
- 4Lambda にコードを書く
- 5Lambda 単体でテストする
- 6API Gateway で REST API を作る
- 7API をデプロイする
- 8動作確認
- 9完了チェックリスト
- 10後片付け
詳細な手順は、ラボ開始後に画面内のガイドとして表示されます。
構成図
参考リソース
参考リンク
- AWS Lambda ドキュメント — サーバーレス関数の作成・実行ロール・環境変数・テストの公式ガイド。
- Amazon API Gateway ドキュメント — REST API のリソース/メソッド定義・Lambda プロキシ統合・ステージへのデプロイ方法。
- Amazon DynamoDB ドキュメント — テーブル設計・パーティションキー・オンデマンドキャパシティの解説。
- AWS Identity and Access Management ドキュメント — Lambda 実行ロールとインラインポリシーによる最小権限の付与方法。
- Amazon CloudWatch ドキュメント — Lambda のログ確認・モニタリングの基礎。
- AWS SDK for Python (Boto3) ドキュメント — Lambda コードから DynamoDB を読み書きする boto3 の使い方。