ラボ概要
S3 のライフサイクルルールを使い、保管期間の経過したオブジェクトを安価な Glacier 系ストレージクラスへ自動的に移行し、不要になったデータを自動削除する仕組みを構築します。バージョニング環境での非現行バージョン管理まで含めて、実運用で役立つコスト最適化のパターンを手を動かして学びます。
学習目標
- S3 のストレージクラス（Standard / Standard-IA / Glacier Instant Retrieval / Glacier Flexible Retrieval / Glacier Deep Archive）の違いとコスト特性を理解する
- ライフサイクルルールで「移行（Transition）」と「有効期限（Expiration）」を設定できるようになる
- ライフサイクル移行の制約（128 KB 未満は移行対象外、Standard-IA への移行は 30 日以降、同一ルール内で IA 系から Glacier 系へ移すには 30 日以上空ける）を理解する
- バケットのバージョニングを有効化し、非現行バージョンに対するライフサイクルを設定できるようになる
- オブジェクトのストレージクラスを手動で変更し、移行の挙動を確認する
ラボの構成
- 1作業用バケットを作成する
- 2テスト用オブジェクトをアップロードする
- 3ライフサイクルルールを作成する（移行ルール）
- 4アーカイブ用のルールを追加する（即時アーカイブ）
- 5ストレージクラスを手動で変更して移行を体感する
- 6バージョニングと非現行バージョンのライフサイクル
- 7動作確認
- 8完了チェックリスト
- 9後片付け
詳細な手順は、ラボ開始後に画面内のガイドとして表示されます。
構成図
参考リソース
参考リンク
- Amazon S3 ユーザーガイド — S3 バケットとオブジェクト操作の公式ドキュメント
- ストレージクラスのライフサイクル管理 — 移行ルールと有効期限ルールの設定方法
- Amazon S3 ストレージクラス — Standard / IA / Glacier 各クラスのコストと特性
- S3 バケットのバージョニング — バージョニングと非現行バージョンの仕組み
- Amazon S3 Glacier ストレージクラス — Instant / Flexible / Deep Archive のアーカイブ階層
- AWS CloudShell ユーザーガイド — ブラウザ内シェルで AWS CLI を実行する