ラボ概要
AWS Fault Injection Simulator (FIS) を使って、Auto Scaling グループ (ASG) で稼働する Web アプリケーションに「意図的な障害」を注入します。インスタンスをわざと停止させ、ロードバランサーとオートスケーリングがどのように自己修復するかを観察し、回復性 (レジリエンス) の弱点を見つけるカオスエンジニアリングの基本を体験します。
このラボでは、事前に用意された基盤スタック (VPC・ALB・ASG・2台の Web インスタンス) を使います。あなたはこの環境に対して FIS の実験を設計・実行します。
学習目標
- FIS の「実験テンプレート」「アクション」「ターゲット」「停止条件」の関係を理解する
- ASG 内の EC2 インスタンスをタグで選択し、障害 (インスタンス停止) を注入する
- 障害注入中に ALB・ASG が自動で復旧する様子を観察し、回復性を評価する
- カオスエンジニアリングにおける「仮説 → 注入 → 観察」のサイクルを実践する
ラボの構成
- 1基盤環境を確認する
- 2FIS 用の IAM ロールを作成する
- 3FIS 実験テンプレートを作成する
- 4実験を実行して障害を注入する
- 5自己修復を観察する
- 6(任意) 弱点を考察し、仮説を立て直す
- 7動作確認
- 8完了チェックリスト
- 9後片付け
詳細な手順は、ラボ開始後に画面内のガイドとして表示されます。
構成図
参考リソース
参考リンク
- AWS Fault Injection Service ドキュメント — 実験テンプレート・アクション・ターゲットの設定方法を解説するユーザーガイド
- Amazon EC2 Auto Scaling ユーザーガイド — 希望台数の維持とインスタンス自動補充による自己修復の仕組み
- Application Load Balancer ユーザーガイド — ヘルスチェックとターゲットグループによる障害ターゲットの切り離し
- Amazon EC2 ユーザーガイド — 障害注入の対象となる EC2 インスタンスの基本概念
- AWS IAM ユーザーガイド — FIS にサービスロールを引き受けさせる信頼ポリシーとマネージドポリシー
- Amazon CloudWatch ユーザーガイド — 復旧の監視や停止条件アラームに使うメトリクス基盤